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投稿时间：2022-07-20
投稿时间：2022-07-20
中文摘要: 综述新鲜奶酪中马苏里拉奶酪和哈罗米奶酪的研究进展以及人工神经网络（artificial neural network，ANN）在新鲜奶酪领域中的应用现状，并分析当前应用ANN 方法的优势及存在的问题。除此之外，ANN 在新鲜奶酪领域中的未来发展前景是基于深度算法，实现对生产过程的多目标预测和多工艺参数优化，为提高新鲜奶酪的工艺优化效率和优化质量提供理论依据。
Abstract:This paper reviewed fresh mozzarella cheese and halloumi cheese and the application of artificial neural network（ANN）in the field of fresh cheese.Meanwhile，the current advantages and problems of this method were analyzed.In the future，deep learning should be used to optimize the ANN model so that it can predict multiple indexes and multiple parameters in the production of fresh cheese.This review is expected to lay a theoretical basis for improving the process optimization efficiency and quality of fresh cheese.
keywords: fresh cheese artificial neural network application process optimization development prospects
文章编号：202323030 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:上海乳业生物工程技术研究中心科研计划项目（19DZ2281400）
| 作者 | 单位 |
| 孙嘉1，2，郑远荣2，刘振民2*，徐杏敏2，张娟1 | 1.上海大学生命科学学院，上海 201899；2.乳业生物技术国家重点实验室，上海乳业生物工程技术研究中心，光明乳业股份有限公司乳业研究院，上海 200436 |
引用文本：
津ICP备20000603号-1