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投稿时间：2014-02-28
投稿时间：2014-02-28
中文摘要: 以"鱼香肉丝"为研究对象，探讨基于自动烹饪机器人平台的鱼香味型的工艺参数研究，并运用智舌进行鱼香 味型的主成分识别，研究得出构成鱼香味型的最佳主成分工艺参数为：白砂糖 2.26g、香醋 3g、酱油 1.5g、红辣椒酱 3.7g。 通过智舌 PCA 主成分模式识别，该味型与预定的“大师水准”鱼香味型配方较接近，说明该味型配方参数具备适用烹饪 机器人数据采集的运用价值。
Abstract:Fish flavored pork slices was adopted as the research object. The technology parameters and the wisdom tongue PCA principal component pattern recognition of Fish flavor type based on automatic cooking robot was discussed. It appeared that the optimum parameters were as below： sugar 2.26 g， spiced vinegar 3 g， soy 1.5 g， chilli paste 3.7 g， which was close to a predetermined “master” Fish flavor type fomula， explained that Fish flavor type formula was with suitable data collection value based on cooking robot.
文章编号：201607007 中图分类号： 文献标志码：A
基金项目:江苏省高校自然科学基金项目（13KJD550008）；扬州大学人文社会科学基金项目（xjj2013-48）
引用文本：
津ICP备20000603号-1